Mønstergjenkjenning – en
hjørnestein i informasjonsstyrte bedrifter
Av professor Ole-Christoffer Granmo
Dette er del 2 av en miniserie.
Se del 1 her.
Viktige
forretningshendelser – kanskje et forestående tap av en verdifull kunde – kan
ofte oppdages i forkant av hendelsen. Men da må man kjenne til tegnene som
varsler om hendelsen. Det kan være så enkelt som å følge med på kundedata og
oppdage en fallende trend.
Mønstergjenkjenning
er en teknikk som kan brukes til å lete gjennom store mengder data etter
bestemte mønstre – regelmessigheter i dataene som er forårsaket av bakenforliggende
hendelser. For en virksomhet kan mønstre av interesse være kjennetegnene på de gode
markedsføringstiltakene, de verdifulle kundene som går tapt, salgsmuligheter eller flaskehalser i en
forretningsprosess. Gjennom å oppdage slike hendelser, før de finner sted, kan
man forbedre markedsføringen, forsterke kundeforbindelsene, øke salget og
redusere flaskehalsene som begrenser bedriften. Det dreier seg om prediktiv
analyse.
I Conduct tar
vi utgangspunkt i en beste praksis arkitektur for mønstergjenkjenning når vi
jobber for å gi bedrifter et fortrinn gjennom bruk av datamining og prediktiv
analyse.